人工智能（AI）的快速發(fā)展給許多領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的影響，包括學(xué)術(shù)界。AI在科學(xué)論文的處理方面，有一定的潛力和優(yōu)勢(shì)，但也伴隨著較多的負(fù)面影響。今天小編結(jié)合平時(shí)給作者們翻譯和潤(rùn)色稿件的經(jīng)歷，和大家一起探討一下AI輔助大氣科學(xué)學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作的利和弊。
優(yōu)點(diǎn)：
（1）省時(shí)間、速度快：
自動(dòng)生成綜述（Elicit）
參考文獻(xiàn)引用和排版（EndNote）
（2）語(yǔ)句通順，基本語(yǔ)法錯(cuò)誤相對(duì)少（簡(jiǎn)單錯(cuò)誤也存在，不可忽視）
缺點(diǎn)：
（1）缺乏創(chuàng)新性：
無(wú)法提出新觀點(diǎn)或挑戰(zhàn)現(xiàn)有傳統(tǒng)觀點(diǎn)。
（2）文字重復(fù)率高、涉嫌剽竊和抄襲（投稿大忌）
（3）時(shí)間成本高：
修正AI的錯(cuò)誤比自己直接寫(xiě)更耗時(shí)耗精力。
常生成虛假參考文獻(xiàn)，必須手動(dòng)核查。
（5）無(wú)法幫作者完成試驗(yàn)、生成數(shù)據(jù)、生成原創(chuàng)的圖表，更別說(shuō)分析圖表和數(shù)據(jù)了
（6）邏輯漏洞：
AI缺乏深層推理能力，最常見(jiàn)為因果混淆。
（7）領(lǐng)域局限性：
對(duì)前沿或高度專(zhuān)業(yè)化的研究領(lǐng)域（如氣象領(lǐng)域），無(wú)法生成符合領(lǐng)域深度的內(nèi)容。
（8）數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題:
?上傳氣象數(shù)據(jù)至AI平臺(tái)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。
從以上的分析不難看出，就目前AI在論文寫(xiě)作方面的應(yīng)用能力來(lái)看，還存在較多的不足，其弊遠(yuǎn)大于利，應(yīng)用需謹(jǐn)慎。可用之處：可借助AI或搜索引擎做內(nèi)容檢索或者查詢專(zhuān)業(yè)詞匯；可借助Endnote編輯參考文獻(xiàn)；（其他的均不推薦、包括文獻(xiàn)綜述功能）。只有經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的科學(xué)訓(xùn)練，學(xué)術(shù)水平和語(yǔ)言水平都高于AI，可以鑒別AI產(chǎn)生的東西的好壞，讓自己的文章盡量去AI化，那才能用好AI。
用AI工具或其他語(yǔ)言工具來(lái)翻譯和潤(rùn)色文章，同樣存在很多利和弊，只能做適度參考，后續(xù)會(huì)更新更多作者的實(shí)際應(yīng)用感受和示例。
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