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颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣

犀牛云 2025-06-23
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颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣

? ? 人工智能（AI）的快速發(fā)展給氣象科技領(lǐng)域帶來了革命性的影響，包括雷達(dá)圖像識別、決策服務(wù)材料撰寫、預(yù)報大模型等等。接著上一期AI寫作的話題，這一期小編結(jié)合多年來給作者們翻譯和潤色稿件的經(jīng)歷探討使用機(jī)器翻譯或AI翻譯進(jìn)行氣象論文翻譯的問題。

???1.什么是機(jī)器翻譯，什么是AI翻譯？

? ? 機(jī)器翻譯是基于計算機(jī)程序自動將一種自然語言文本轉(zhuǎn)換成另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯先后經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，技術(shù)基礎(chǔ)分別是規(guī)則方法、統(tǒng)計方法、深度學(xué)習(xí)。根據(jù)技術(shù)原理可分為基于規(guī)則的機(jī)器翻譯（RBMT）、統(tǒng)計機(jī)器翻譯（SMT）和神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）三種主要類型。RBMT和SMT就是傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯，NMT也就是常說的AI翻譯。換句話說，AI翻譯就是最新階段的機(jī)器翻譯。

2.常見的機(jī)器翻譯工具有哪些？機(jī)器翻譯的優(yōu)缺點(diǎn)？

國內(nèi)常用的機(jī)器翻譯工具有google翻譯、DeepL、百度翻譯、騰訊翻譯君、智能翻譯官等等；此外，Deepseek和Chatgpt等大模型也集成了語言翻譯功能（其原理和NMT類似）。這些機(jī)器翻譯工具目前基本更新到了第三代，以機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要技術(shù)基礎(chǔ)，也就是AI翻譯的階段。

評價機(jī)器翻譯質(zhì)量的好壞，一個最直接的標(biāo)準(zhǔn)，就是看它有多接近人工翻譯。AI翻譯、SMT、RBMT，機(jī)器翻譯一代比一代進(jìn)步，翻譯質(zhì)量逐步向人工翻譯靠攏，并有很多自身的優(yōu)點(diǎn)。例如，處理速度快，能夠迅速完成大量文本的初步翻譯工作；且成本低廉、費(fèi)用低。AI翻譯比前2代機(jī)器翻譯具備更強(qiáng)的上下文理解能力，能夠提供更準(zhǔn)確、流暢的翻譯結(jié)果。


但三代的機(jī)器翻譯仍存在很多共性的問題，特別是在專業(yè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域文章的翻譯上。
? ? 缺點(diǎn)：


（1）專業(yè)詞匯誤差大：山東的德州翻譯為美國的德州；副高翻譯為sub-high。

（2）語境理解不足：常誤解復(fù)雜句式、歧義或文化特定表達(dá)，錯誤斷句、導(dǎo)致邏輯錯誤。

（3）直譯：對照字面意思由中到英（一一映射），不是先理解了中文再用英文寫出來。常導(dǎo)致復(fù)雜啰嗦，且不會變通的添加連接詞使文章邏輯通順。

（4）錯誤遺傳：作者中文寫作的一些筆誤被繼承到英文中，引發(fā)讓人哭笑不得的錯誤。

（5）學(xué)術(shù)風(fēng)格欠缺：譯文生硬，缺乏學(xué)術(shù)寫作的流暢性和規(guī)范性，語言AI化，沒人味。

（6）格式問題：圖題表題、公式符號、參考文獻(xiàn)格式不規(guī)范。

（7）文字重復(fù)率高：機(jī)器翻譯有統(tǒng)計因素在里面，容易導(dǎo)致過高的重復(fù)率，而被直接拒稿。

（8）惰性和依賴：個人的英文寫作水平將一直低于AI，限制了個人水平的提高。一篇只花了幾分鐘機(jī)器翻譯的文章，對編輯的耐心也是極大的考驗(yàn)。

3.機(jī)器翻譯效果示例

颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣

以上示例是文章引言中的一句話，嘗試用AI工具翻譯了下，發(fā)現(xiàn)存在的問題還是不少的。一個最直觀的感受就是直譯，原本中文較長的一句話，翻譯過來還是一句英文，但這句英文太長了，分句太多，讀起來很別扭，機(jī)器沒能根據(jù)中文的邏輯層次將英文分為多個句子。另一個明顯存在的問題，就是專業(yè)詞匯的“死板翻譯”，如例子中的“副高”。結(jié)尾還有1個莫名奇妙的Types，汗......就這短短一句中文，機(jī)器翻譯大概有10多個不當(dāng)之處。于是咱自己又花了10幾分鐘修改，早知道還不如自己直接翻譯。

颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣


就這短短一句中文，機(jī)器翻譯大概有10多個不當(dāng)之處。于是咱自己又花了10幾分鐘修改，早知道還不如自己直接翻譯。修改如下：

颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣

?以上內(nèi)容筆者又嘗試使用DeepSeek翻譯，并指定了氣象論文場景。結(jié)果比DeepL錯誤少一些，但仍存在不少共性的問題，結(jié)果如下。

颶風(fēng)小講堂（第10講）：AI翻譯真能取代人工？真相可能和你想的不一樣

4.英文寫作和翻譯中，如何結(jié)合使用人工翻譯和AI翻譯工具？

（1）首先建議有一定水平的作者，考慮直接寫英文。

（2）如果作者先寫了中文，建議作者自己對照中文，逐字逐句地翻譯英文。

（3）對AI工具的利用，主要體現(xiàn)在疑難詞匯的查詢。此外，大模型提供的語言翻譯功能中，可以提出語言場景，比如氣象論文，有助于語料庫的對應(yīng)選擇，能提高翻譯的準(zhǔn)確度。當(dāng)然，最后需要人工來逐字逐句的審核校對。

（4）人工翻譯過程中，多去檢索同行文獻(xiàn)，看看其他作者類似的專業(yè)詞匯和句子結(jié)構(gòu)是如何使用的，這比直接抄機(jī)器翻譯的靠譜得多。

（5）經(jīng)費(fèi)充足的作者，可以請既懂科學(xué)問題又有豐富寫作經(jīng)驗(yàn)的科研人員幫忙翻譯。

總的來看，在氣象科技論文翻譯方面，目前的翻譯水平：RBMT（專業(yè)翻譯工具）（大模型）<人工翻譯。隨著未來AI水平的繼續(xù)提高，機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性會進(jìn)一步提高，并逐步逼近人工翻譯。

但對我們氣象學(xué)者來說，由于機(jī)器的局限性，最終還需要人工翻譯來把關(guān)。更好的把AI和人工結(jié)合起來，才能更高效、更準(zhǔn)確、更科學(xué)的包裝好咱們的論文。颶風(fēng)翻譯的老師們有著數(shù)千篇?dú)庀?/span>SCI論文的人工翻譯經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了氣象及相關(guān)交叉學(xué)科的各個分支，大家翻譯過程中遇到問題的歡迎隨時溝通交流。
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    2025 - 08 - 13
    霧是秋冬季常見的一種天氣現(xiàn)象，是由懸浮在大氣中的微小液滴構(gòu)成的氣溶膠，也是科技論文中常涉及到的一個詞匯。在中國，按照能見度標(biāo)準(zhǔn)，霧常被分為5個等級（按GB/T 27964-2011劃分），分別為輕霧、大霧、濃霧、強(qiáng)濃霧、特強(qiáng)濃霧。但是，國標(biāo)里面并沒有給出他們對應(yīng)的英文詞匯，因而在中國學(xué)者的論文中，對各個等級霧的英文詞匯的使用就出現(xiàn)了五花八門的現(xiàn)象。此外，由于國內(nèi)國外對霧的等級劃分的標(biāo)準(zhǔn)不一致（美國分類更少，閾值也不同），導(dǎo)致外籍審稿人常被中國學(xué)者的各種fog搞迷糊。小編在這么多年的稿件潤色過程中，發(fā)現(xiàn)關(guān)于強(qiáng)濃霧就出現(xiàn)了近10種表達(dá)。就比如，出現(xiàn)最為頻繁的strong dense fog，包括我們自己、甚至不少已發(fā)表的文章也是這么用的。中國人乍一看沒啥，老外一看就懵。仔細(xì)一想，這個strong是修飾fog，還是dense? 怎樣都不合適了。經(jīng)過小編對國內(nèi)外文獻(xiàn)的整理和自己的潤色審稿經(jīng)驗(yàn)，給出了霧的各個等級對應(yīng)的英文，如下表。建議大家以后規(guī)范使用，讓國外的審稿專家不再困惑。實(shí)際寫文章過程中，可以在資料方法里，就把各級霧的能見度標(biāo)準(zhǔn)和對應(yīng)的英文交代清楚，這樣讀者就清楚明白你的意思了。關(guān)于降水的各個等級的英文表達(dá)，估計不少作者也有困惑，咱們后續(xù)更新。各個等級的霧的英文（中國，按GB/T 27964-2011劃分）霧的等級Grade of fog能見度（m）輕霧light fog1000≤V10000大霧heavy fog500≤V1000濃霧dense fog200≤V500強(qiáng)濃霧very dense fog（sever dense fog）50≤V200特強(qiáng)濃霧estremely dense fog V50
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    2025 - 06 - 23
    人工智能（AI）的快速發(fā)展給氣象科技領(lǐng)域帶來了革命性的影響，包括雷達(dá)圖像識別、決策服務(wù)材料撰寫、預(yù)報大模型等等。接著上一期AI寫作的話題，這一期小編結(jié)合多年來給作者們翻譯和潤色稿件的經(jīng)歷探討使用機(jī)器翻譯或AI翻譯進(jìn)行氣象論文翻譯的問題。   1.什么是機(jī)器翻譯，什么是AI翻譯？    機(jī)器翻譯是基于計算機(jī)程序自動將一種自然語言文本轉(zhuǎn)換成另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯先后經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，技術(shù)基礎(chǔ)分別是規(guī)則方法、統(tǒng)計方法、深度學(xué)習(xí)。根據(jù)技術(shù)原理可分為基于規(guī)則的機(jī)器翻譯（RBMT）、統(tǒng)計機(jī)器翻譯（SMT）和神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）三種主要類型。RBMT和SMT就是傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯，NMT也就是常說的AI翻譯。換句話說，AI翻譯就是最新階段的機(jī)器翻譯。2.常見的機(jī)器翻譯工具有哪些？機(jī)器翻譯的優(yōu)缺點(diǎn)？國內(nèi)常用的機(jī)器翻譯工具有g(shù)oogle翻譯、DeepL、百度翻譯、騰訊翻譯君、智能翻譯官等等；此外，Deepseek和Chatgpt等大模型也集成了語言翻譯功能（其原理和NMT類似）。這些機(jī)器翻譯工具目前基本更新到了第三代，以機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要技術(shù)基礎(chǔ)，也就是AI翻譯的階段。評價機(jī)器翻譯質(zhì)量的好壞，一個最直接的標(biāo)準(zhǔn)，就是看它有多接近人工翻譯。AI翻譯、SMT、RBMT，機(jī)器翻譯一代比一代進(jìn)步，翻譯質(zhì)量逐步向人工翻譯靠攏，并有很多自身的優(yōu)點(diǎn)。例如，處理速度快，能夠迅速完成大量文本的初步翻譯工作；且成本低廉、費(fèi)用低。AI翻譯比前2代機(jī)器翻譯具備更強(qiáng)的上下文理解能力，能夠提供更準(zhǔn)確、流暢的翻譯結(jié)果。但三代的機(jī)器翻譯仍存在很多共性的問題，特別是在專業(yè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域文章的翻譯上。    缺點(diǎn)：（1）專業(yè)詞匯誤差大：山東的德州翻譯為美國的德州；副高翻譯為sub-high。（2）語境理解不足：常誤解復(fù)雜句式、歧義或文化特定表達(dá)，錯誤斷...
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    2025 - 06 - 23
    人工智能（AI）的快速發(fā)展給許多領(lǐng)域帶來了革命性的影響，包括學(xué)術(shù)界。AI在科學(xué)論文的處理方面，有一定的潛力和優(yōu)勢，但也伴隨著較多的負(fù)面影響。今天小編結(jié)合平時給作者們翻譯和潤色稿件的經(jīng)歷，和大家一起探討一下AI輔助大氣科學(xué)學(xué)術(shù)論文寫作的利和弊。優(yōu)點(diǎn)：（1）省時間、速度快：自動生成綜述（Elicit）參考文獻(xiàn)引用和排版（EndNote）（2）語句通順，基本語法錯誤相對少（簡單錯誤也存在，不可忽視）缺點(diǎn)：（1）缺乏創(chuàng)新性：無法提出新觀點(diǎn)或挑戰(zhàn)現(xiàn)有傳統(tǒng)觀點(diǎn)。（2）文字重復(fù)率高、涉嫌剽竊和抄襲（投稿大忌）（3）時間成本高：修正AI的錯誤比自己直接寫更耗時耗精力。（4）引用不可靠：常生成虛假參考文獻(xiàn)，必須手動核查。（5）無法幫作者完成試驗(yàn)、生成數(shù)據(jù)、生成原創(chuàng)的圖表，更別說分析圖表和數(shù)據(jù)了（6）邏輯漏洞：AI缺乏深層推理能力，最常見為因果混淆。（7）領(lǐng)域局限性：對前沿或高度專業(yè)化的研究領(lǐng)域（如氣象領(lǐng)域），無法生成符合領(lǐng)域深度的內(nèi)容。（8）數(shù)據(jù)隱私問題: 上傳氣象數(shù)據(jù)至AI平臺可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。從以上的分析不難看出，就目前AI在論文寫作方面的應(yīng)用能力來看，還存在較多的不足，其弊遠(yuǎn)大于利，應(yīng)用需謹(jǐn)慎。可用之處：可借助AI或搜索引擎做內(nèi)容檢索或者查詢專業(yè)詞匯；可借助Endnote編輯參考文獻(xiàn)；（其他的均不推薦、包括文獻(xiàn)綜述功能）。只有經(jīng)過了嚴(yán)格的科學(xué)訓(xùn)練，學(xué)術(shù)水平和語言水平都高于AI，可以鑒別AI產(chǎn)生的東西的好壞，讓自己的文章盡量去AI化，那才能用好AI。用AI工具或其他語言工具來翻譯和潤色文章，同樣存在很多利和弊，只能做適度參考，后續(xù)會更新更多作者的實(shí)際應(yīng)用感受和示例。
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    2021 - 06 - 15
    氣象論文中常見的縮略詞縮略詞（abbreviations）是我們論文寫作中經(jīng)常遇到的，也是不可避免的。其中可發(fā)音的縮略詞，稱為acronym，例如ENSO；不可發(fā)音的縮略詞，稱為initialism，例如MCV。本期颶風(fēng)講堂整理了我們氣象論文中常用的縮略詞，供大家查詢使用（見文后列表）。另外，關(guān)于縮略詞的用法，還有幾點(diǎn)細(xì)節(jié)需要關(guān)注：    1.  縮寫，在摘要，正文，圖題（包括表題），這三部分中，是單獨(dú)計算的，即某一部分的第一次出現(xiàn)，要給出全稱。而且，縮寫需保持全文一致。期刊的要求是這樣的：Abbreviations should be defined in parentheses the first time they appear in the abstract, main text, and in figure or table captions and used consistently thereafter.    2.  文章題目中，可以出現(xiàn)縮寫，但這個縮寫必須是公認(rèn)的，沒有歧義的。自創(chuàng)的縮寫不要出現(xiàn)在文章題目中。例如：(1) Reliability of ENSO Dynamical Predictions (Tang et al. 2005)                     (2) Representation of Soil Moisture Feedbacks during Drought in NASA Unified WRF (NU-WRF)            &...
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    2019 - 09 - 04
    在我們寫論文的過程中，是不是常常會遇到要用短橫（-）的時候？遇到要用短橫的時候，你是不是只會用“-”這個符號？實(shí)際上，SCI論文中常出現(xiàn)的短橫有以下5種：連字符（Hyphen, “-”），連接號（En_dash，“–”），破折號（Em_dash，“—”），負(fù)號（Minus，“?”），代字號（Swung_dash，“~”）。下面講下每個符號適用的場合以及如何在鍵盤上打出來。1.   連字符（Hyphen, “-”），鍵盤上“+”號前面那個符號。主要有兩個用法： （1）    連接單詞構(gòu)成復(fù)合詞。例如：super-cooled vapor,  non-Gaussian distribution （2）    分隔長串?dāng)?shù)字，如電話號碼：0731-8102-29372.   連接號（En_dash，“–”），按住Alt鍵，然后依次按下小鍵盤上的數(shù)字鍵0150，再松開Alt鍵。En_dash的前后都不能有空格。常見用法主要有兩個： (1）    連接兩個數(shù)字，表示時間、日期、空間等的起止范圍，相當(dāng)于to。要求前后都不加空格。     例如：The westerly trough takes 3–6 days to get there.               Fig. 3 shows the spatio-temporal distribution of MCSs in China in 2008–2018.MCVs in China mainly concentrate in 90–110 E and 30–40...
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